O Agente de IA cria bots generativos, utilizando templates predefinidos e projetando fluxos de forma simples. Dessa maneira, facilita a criação de experiências mais eficientes para os usuários. Com o Agente de IA, não é necessário criar um bloco de texto para cada interação, pois o Agente de IA vai interagir através de texto com o usuário até que cumpra seu objetivo.

Dentro do bloco de Agente de IA, há o espaço para escrever a instrução (prompt) para a Inteligência Artificial Generativa.

Para completar o bloco de Agente de IA, siga os passos listados a seguir.

Papel e responsabilidades. Neste passo, você deve definir o papel do agente em menos de 100 caracteres e suas responsabilidades (sem detalhar a instrução).

Tom e estilo. Neste passo, defina o tom e o estilo de resposta do agente, complementando a configuração realizada em “Identidade e preferências” do bot geral.

Instruções. Aqui, você deve detalhar o passo a passo da instrução, podendo incluir variáveis, ações ou bases de conteúdos, se aplicável. Recomendamos este artigo para criar uma instrução eficiente.

Não falar sobre. Neste passo, o usuário deve definir controles de segurança para evitar respostas inapropriadas de cada agente.

Modelo generativo. O usuário pode escolher qual modelo utilizar em um agente específico. Recomendamos consultar este artigo para saber mais sobre esta configuração.

Como adicionar variáveis, ações, bases de conteúdos e ações de código?

Para adicionar estes elementos, basta inserir o símbolo “$” no bloco de instruções, como mostrado na imagem abaixo.

O agente de IA pode interagir com os seguintes elementos:

• Variáveis: o agente pode acessar informações do usuário guardadas em variáveis e utilizá-las para cumprir seu objetivo. Também é possível que o agente capture dados dos mensagens do usuário e os armazene nas variáveis, se solicitado nas instruções.
• Ações: o agente dispõe de uma lista de ações que pode empregar para cumprir seu objetivo. No futuro, serão adicionadas mais ações para potencializar ainda mais o agente.
• Bases de conteúdo: o agente pode consultar bases de conteúdos para buscar informações ou validar dados, cumprindo assim seu objetivo. Para mais informações sobre bases de conteúdo, consulte este artigo.
• Ações de código: o agente pode invocar ações de código como parte de seus objetivos. Atualmente, ele não reconhece parâmetros e retornos, mas poderá fazê-lo numa futura atualização.