En este artículo aprenderás a explicar qué son los prompts y por qué son fundamentales para trabajar con inteligencia artificial. También podrás identificar las partes esenciales de una instrucción eficaz, como el objetivo, los pasos a seguir, el contexto y los detalles clave.
Los prompts son las indicaciones que le damos a los modelos de lenguaje para que realicen tareas específicas, como responder preguntas, resumir textos o generar contenido. Así como un chef necesita una receta clara para preparar una tarta perfecta, la IA requiere que nuestras instrucciones sean precisas y completas para ofrecer los mejores resultados. Una instrucción bien diseñada no solo indica qué queremos que haga la IA, sino que también aporta el contexto y los detalles necesarios para evitar confusiones.
Antes de escribir el prompt, pregúntate:
El primer paso para crear una instrucción eficaz es definir el objetivo de manera clara: ¿Qué resultado esperas obtener de la IA? Detallar el propósito de la tarea evitará malentendidos y guiará la respuesta en la dirección correcta. Además, para tareas complejas, es importante dividir el pedido en pasos sencillos y secuenciales. Esto facilita que la IA procese la información gradualmente y garantice una salida organizada.
Ejemplo: “Quiero que la IA me ayude a generar una respuesta automatizada para consultas frecuentes sobre nuestros horarios de atención.”
Desglosa el pedido en tareas simples y ordenadas. De ser necesario, divide las tareas complejas en una secuencia lógica.
Ejemplo:
Agregar contexto relevante al prompt es fundamental, ya que la IA no puede adivinar información que usted da por sentada. Aporta todos los datos y detalles importantes, como información de la empresa, límites de formato, público objetivo y tono esperado. Ejemplo: "Nuestra tienda tiene diferentes horarios los fines de semana. Indícalo claramente en la respuesta."
Un buen prompt elimina ambigüedades y contradicciones: revisa siempre que las instrucciones sean consistentes y claras, para evitar respuestas incompletas o equivocadas.
No recomendado: “Responde brevemente, pero también explica todo con detalle.”
Recomendado: “Ofrece una respuesta de hasta tres líneas, explicando los cambios en el horario de forma concisa.”
En situaciones complejas, proporcionar ejemplos de respuestas correctas e incorrectas puede marcar la diferencia. Estos ejemplos orientan a la IA sobre lo que usted espera y ayudan a reducir errores o interpretaciones inadecuadas
Ejemplo correcto: “Nuestro horario de atención es de lunes a viernes, de 9 a 18 h. Sábados, de 10 a 16 h.”
Ejemplo incorrecto: “Estamos abiertos todos los días.”
Recuerda también que el diseño de instrucciones es un proceso iterativo: prueba, ajusta y refina el prompt según los resultados obtenidos, hasta que la IA entregue el tipo de respuesta que busca.
Consejo: Prueba la misma instrucción varias veces, variando detalles, para identificar qué cambios producen mejores respuestas.
Al igual que en el desarrollo de una solución tecnológica efectiva, las instrucciones bien diseñadas para agentes conversacionales requieren componentes esenciales e instrucciones claras. Estos elementos trabajan en conjunto para guiar a los modelos de IA y generar resultados precisos y útiles.
A continuación, se enumeran los componentes clave que deben incluirse al crear un prompt para un agente conversacional.
Paso | Descripción | Ejemplo |
Participantes | Describa quién interactúa con el agente conversacional y quién recibe los resultados. | Usted es un desarrollador principal de una empresa de soluciones de IA conversacional. Entre los usuarios de sus agentes están empresas, empleados y clientes finales. |
Escenario | Proporcione información contextual relevante para el agente conversacional. | Usted trabaja en una empresa reconocida por crear asistentes virtuales personalizados para mejorar la atención al cliente. Actualmente está preparando una demostración para un importante cliente corporativo. |
Objetivo | Describa claramente cuál es el objetivo que espera alcanzar con el agente conversacional o el resultado del modelo. | Quiere mostrar cómo el agente puede responder de manera eficiente a consultas frecuentes y mejorar la experiencia del usuario final. |
Relaciones | Describa la relación entre los participantes implicados y cómo se relaciona el resultado del modelo con ellos. | Los clientes corporativos desean optimizar la comunicación con sus propios usuarios. El agente conversacional que usted desarrolla facilita esa comunicación, proporcionando respuestas rápidas y precisas. |
Datos | Proporcione ejemplos de datos relevantes con los que el agente debe trabajar. | El agente tiene acceso a la base de datos de preguntas frecuentes, información de productos y el historial de interacción de los clientes para personalizar las respuestas. |
Luego de identificar los componentes clave, es fundamental proporcionar al agente conversacional las instrucciones específicas que debe seguir.
Paso | Descripción | Ejemplo |
Instrucciones | Especifique claramente el tipo de contenido o respuesta que espera y los puntos que deben ser incluidos. | Redacte un artículo informativo sobre los aspectos fundamentales de los agentes conversacionales impulsados por IA en el ámbito empresarial. Incluya un análisis detallado de las principales funcionalidades y aplicaciones de estos agentes. Aborde tanto los beneficios —como la mejora en la atención al cliente y la optimización de procesos— como los desafíos —por ejemplo, la gestión de datos sensibles y la adaptación a diferentes sectores—. Para fomentar la interacción, finalice con una llamada a la acción que invite a los lectores a solicitar una demostración personalizada de un agente conversacional desarrollado por nuestra empresa. |
Dominar la redacción de prompts efectivos es clave para lograr que los agentes conversacionales basados en inteligencia artificial brinden respuestas precisas, relevantes y alineadas con los objetivos de tu empresa. Al aplicar estas buenas prácticas y estructurar claramente las instrucciones, podrás aprovechar al máximo el potencial de la IA y garantizar interacciones de calidad tanto para tu equipo como para tus clientes.