Agentes de IA

¿Qué son y cuándo usarlos?

Los Agentes de IA son ideales para tareas complejas que exigen acciones específicas, como, por ejemplo, recopilar datos de usuarios o interactuar con sistemas externos.

Casos de uso recomendados:

• Recolección estructurada de información (nombre, email, CPF, etc.).
• Realizar integraciones con APIs externas, consultas, validaciones y más.
• Procesos como registros de usuarios, autenticaciones y consultas personalizadas.

Funcionamiento: El Agente de IA opera de forma autónoma para ejecutar tareas concretas y su integración con el flujo principal ocurre solo al finalizar su labor, lo que garantiza modularidad y máxima eficiencia.

Casos de uso no recomendados

• Procesos de negociación compleja o resolución de conflictos
• Conversaciones largas y abiertas que no tengan un objetivo claro y acotado
• Soporte avanzado ante situaciones delicadas o de contención emocional
• Operaciones críticas o de alto riesgo, como la simulación de préstamos, manejo de datos financieros sensibles o acciones que impliquen consecuencias legales o económicas importantes, ya que existe un margen de error o desvío en las respuestas de la IA.

¿Qué implica delegar tareas a un Agente de IA?

Cuando se utilizan Agentes de IA en un flujo conversacional, es importante entender que se delega parte del control sobre las respuestas del sistema. A diferencia de los bots tradicionales, que siguen reglas fijas y respuestas prediseñadas, la IA generativa interpreta la información disponible y produce respuestas propias, incluso ante consultas poco específicas o no cubiertas directamente en la base de conocimiento.

Esto significa que:

• No siempre habrá certeza total sobre la respuesta exacta que generará el agente.
• Si la información en la base no es clara, suficiente o está desactualizada, la IA puede intentar llenar esos vacíos, generando respuestas que pueden diferir de lo esperado o deseado.
• Existe un margen de variabilidad natural en el modo en que la IA responde, aún cuando esté correctamente configurada.

Por eso, es fundamental mantener la base de conocimiento actualizada, clara y lo más completa posible, y considerar es

te margen de autonomía a la hora de diseñar procesos críticos o situaciones donde la precisión y el control sean esenciales.

Identidad del Bot

Definir la identidad del bot es esencial para que la Inteligencia Artificial comprenda el contexto general del chatbot. ¿Qué implica esto?

• Asegúrate de incluir información relevante sobre el bot.
• Ajusta el tono de voz acorde al propósito y el público objetivo del proyecto.
• Lograrás que la comunicación sea coherente y alineada a los objetivos de tu negocio.

Ejemplo práctico:

Instrucción:

Eres un bot de una academia de idiomas, especializado en ofrecer información sobre cursos de portugués, inglés, francés y alemán. Mantienes un tono amigable, claro y servicial. Tu objetivo es orientar al usuario y responder sus dudas de manera eficiente y respetuosa, usando siempre un lenguaje sencillo y positivo. Guías la conversación paso a paso, asegurando que la experiencia sea ordenada, informativa y agradable para quienes consultan por los cursos.

 Instrucciones

Las instrucciones definen el comportamiento de la IA.

• Deben ser claras, directas y alineadas con el objetivo de la tarea.
• Indica qué datos se deben solicitar, cómo deben presentarse las respuestas y establece las restricciones necesarias.

Ejemplo práctico:

Instrucción:

#OBJETIVO

Tu objetivo es ayudar al usuario a reservar un curso de idioma ofrecido por nuestra empresa. Debes guiarlo de manera clara, ordenada y amable para recopilar toda la información necesaria y confirmar su inscripción al curso deseado.

#PASOS A SEGUIR

1 - Solicita el nombre y apellido del usuario y guardalo en ${nombreCompleto} 2 - Solicita su DNI guardalo en ${dniCurso}

3. Solicita su correo electrónico y guardalo en ${correoCurso} 4 - Solicita al usuario el curso que le interesa estudiar y guardalo en ${cursoElegido} 5 - Muestra una lista con todos los datos obtenidos del usuario y pide confirmación para finalizar. El usuario puede elegir modificar sus datos, y debes volver a pedir una confirmación.6 - Espera a que el usuario envie un mensaje que confirme que sus datos están correctos y almacena su información en acción crear registro en google sheets. Agradecele al usuario por su información, informale que en breve lo estarán contactando por mail y despidelo.

#REGLAS

- El tono debe ser amigable.

- Debes incluir solo un emoji por respuesta.

- La respuesta tendrá un máximo de 25 palabras.

- Solo acepta respuestas relacionadas a la toma de datos y cursos de idiomas.

Para conocer más y mejores prácticas a la hora de crear instrucciones, puedes acceder al siguiente artículo: https://help.botmaker.com/es/help/6634855130683497129

Lenguaje natural con instrucción generativa

Expande la capacidad del bot para identificar intenciones complejas, interpretando el contexto completo más allá de palabras sueltas.

Ejemplo: Configura tu Lenguaje Natural para no solo captar “productos” o “empresa”, sino también el contexto de preguntas como “¿Cuántos productos ofrece la empresa?” o “¿Cuánto tiempo lleva en el mercado?”.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre un Agente de IA y la Respuesta Generativa? El Agente ejecuta tareas o completa flujos recolectando datos, mientras que la Respuesta Generativa presenta información existente de forma clara y comprensible.

Para más información, te recomendamos el siguiente artículo https://help.botmaker.com/es/help/8783707342642706995

¿La base de conocimiento debe actualizarse manualmente? Sí, cada vez que actualices un documento, deberás subir la nueva versión.

¿Qué hacer si la IA no encuentra información en la base de conocimiento? La IA generativa intentará generar respuestas, pero podrían no estar alineadas con las expectativas si el contenido no está claro o disponible.

Recuerda visitar nuestro Centro de Ayuda para mayor información